Stable Diffusion 데스크톱 버전 | VIVY

Stable Diffusion for Windows and Mac

VIVY는 Stable Diffusion WebUI를 Python이나 Git 설치 없이 Windows(또는 Mac)에서 친숙한 GUI로 바로 사용할 수 있는 데스크톱 앱이다.

NVIDIA 그래픽카드가 없으면 CPU로 작동하는데, 알다시피 CPU로만 작업하게 되면 엄청나게 느리다. 고로 AMD/INTEL 사용자는 DirectML을 지원하는 「Stable Diffusion WebUI AMD GPU 한국어 통합판」을 사용하자.

VIVY 소개

Stable Diffusion WebUI 내장
신속한 단어 편집 및 강조 표시
프롬프트 단어 편집기 Danbooru 태그 완성 프롬프트
프롬프트 단어 서식 지정
빌드 매개 변수 붙여넣기
이미지 생성 매개 변수 읽기
이미지 생성 작업 대기열
편리한 갤러리 탐색
조정 가능한 사용자 인터페이스
CPU 및 메모리 사용량 모니터링
모델 파일 관리

VIVY 다운로드(Mac, Windows)

https://vivy.liriliri.io/

VIVY 사용하기

내려받은 파일을 적당한 곳에 압축 해제하고, VIVY.exe를 실행해 보자. 그리고 아무 프롬프트나 입력하고 [Generate] 버튼을 클릭하면 기본 모델을 내려받아야 한다고 나온다. 시키는 대로 [OK]를 클릭하여 기본 모델 파일(3.97GB)을 내려받자.

참고로 VIVY 모델 파일 저장 폴더 경로는,
C:\Users\xxxx\AppData\Roaming\VIVY\models

모델 다운로드 완료 후 VIVY를 재시작해야 기본 모델이 로딩되면서 본격적인 이미지 생성 작업을 할 수 있게 된다. 시험 삼아 ‘Japanese girl, snowy eyes’라는 프롬프트로 이미지를 생성해 봤다(① 기본 프롬프트 ② 네거티브 프롬프트).

이렇게 기본 모델, 기본값 설정을 그대로 사용했을 때 소요 시간은 대략 8분 30초(Ryzen 3 5300U) 정도다.

VIVY는 프롬프트를 사용한 이미지 생성뿐만 아니라 이미지 Upscale, Interrogate(이미지에서 프롬프트 얻기) 기능도 지원한다. 위 사진은 앞에서 생성한 이미지에 대한 Interrogate 결과물이다.

a woman with a fur collar and a coat on posing for a picture with a tree in the background, Chizuko Yoshida, portrait photography, a photorealistic painting, photorealism

VIVY에서 내려받은 모델 파일(v1-5-pruned-emaonly.safetensors)을 Stable Diffusion WebUI AMD GPU 통합판에 적용(models\Stable-diffusion 폴더에 복사)해서 ‘Japanese girl, snowy eys’ 프롬프트로 이미지 생성했을 때(기타 설정은 VIVY와 같음) 작업 완료 시간은 2분 50초 정도였다.

AMD/INTEL 그래픽 사용자는 VIVY보단 DML을 지원하는 Stable Diffusion WebUI AMD GPU 통합판을 사용하도록 하자.

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